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... |
@@ -7,6
+7,11 @@ |
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7 |
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8 |
Um auch im Skriptbereich per Javaskript auf die Datenquellen Zugriff zu haben, werden alle Datenquellen in eine JSON-Struktur umgewandelt und im Objekt {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_[csv|json|xml]{{/code}} zugänglich gemacht. Die Struktur dieser JSON-Struktur für die verschiedenen Datenquellen ist im jeweiligen Abschnitt erläutert. |
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9 |
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+{{info}} |
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+**Servlet-URL** |
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+Die Servlet-URL einer Datenquelle wird nach dem Anlegen in der Konfigurationsoberfläche dargestellt (siehe Punkt 4 in der [[Abbildung>>||anchor="fig_data_source"]]) und ist im JS-Objekt {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_[csv|json|xml]{{/code}} verfügbar. |
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13 |
+{{/info}} |
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+ |
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10 |
== Anlegen einer Datenquelle == |
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11 |
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12 |
Öffnen Sie das Modul "Daten > Quellen" und klicken Sie auf die Schaltfläche "Neu" {{ficon name="plus-circle-outline"/}} in der Kopfzeile der Liste (siehe Punkt 1 in der [[Abbildung>>||anchor="fig_data_source"]]). Daraufhin werden Sie aufgefordert eine leere Datenquelle anzulegen oder diese aus einer Datei zu importieren. Es können drei Typen von Datenquellen angelegt werden: //XML//, //CSV// und //JSON//. |
| ... |
... |
@@ -26,6
+26,7 @@ |
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26 |
* **CSV**: //.csv//, //.xls//, //.xlsx// (Excel) |
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27 |
* **JSON**: //.json// |
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28 |
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34 |
+{{id name="data_source_import_csv"/}} |
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29 |
__CSV-Datenquellen__ |
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30 |
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31 |
CSV-Datenquellen können aus unterschiedlichen Dateitypen importiert werden: |
| ... |
... |
@@ -51,29
+51,39 @@ |
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51 |
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52 |
== CSV == |
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53 |
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-{{figure image="data_source_csv_servlet_json.png"}} |
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-Die JSON-Struktur der CSV-Datenquelle. Auf diese JSON-Struktur kann dann per Javaskript über {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_[csv|json|xml]{{/code}} zugegriffen werden. |
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60 |
+{{figure image="data_source_csv_servlet_json_comparison.png"}} |
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+Die JSON-Struktur einer CSV-Datenquelle. Auf diese JSON-Struktur kann per Javaskcipt über {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_csv{{/code}} zugegriffen werden. (1) Links ist die JSON-Struktur der Datenquelle dargestellt, bei welcher die erste Zeile nicht als Header verwendet wird. Stattdessen werden Header in Form von {{code}}colX{{/code}} verwendet. (2) Rechts ist die Datenquelle zu sehen, wenn die erste Zeile als Header verwendet wird. |
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56 |
{{/figure}} |
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57 |
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-CSV-Datenquellen können in einer Quellcode-Ansicht oder in einer Tabellenansicht dargestellt werden. Die Ansicht kann mit einem Klick auf die entsprechende Schaltfläche in der Fußzeile unterhalb des Editierbereichs geändert werden. |
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64 |
+CSV-Datenquellen können in einer Quellcode-Ansicht oder in einer Tabellenansicht dargestellt werden. Die Ansicht kann mit einem Klick auf die entsprechende Schaltfläche {{ficon name="table-large"/}}/{{icon name="code"/}} in der Fußzeile unterhalb des Editierbereichs geändert werden. |
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59 |
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-**Erste Zeile ist Header** |
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66 |
+//Quellcode-Ansicht einer CSV-Datenquelle//: |
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67 |
+{{lightbox image="data_source_csv_source.png" title="Quellcode-Ansicht einer CSV-Datenquelle"/}} |
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68 |
+//Tabellenansicht einer CSV-Datenquelle//: |
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69 |
+{{lightbox image="data_source_csv_table.png" title="Tabellenansicht einer CSV-Datenquelle"/}} |
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61 |
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-=== Beispiel für eine CSV-Datenquelle === |
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+=== Bearbeitung von CSV-Tabellen === |
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63 |
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-{{info}} |
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-Die CSV-Daten werden intern in ein JSON-Objekt umgewandelt, sodass die erste Zeile der //CSV-Datei// immer die Objektnamen für den späteren Zugriff definiert. |
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-{{/info}} |
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73 |
+Zum Bearbeitung einer CSV-Tabelle befinden sich unterhalb des Editierbereichs eine Reihe von Schaltflächen: |
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67 |
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-{{code}} |
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-anrede,vorname,nachname,plz,ort |
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-Herr,Max,Mustermann,1000,Musterhausen |
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-Frau,Monika,Mustermann,2000,Musterdorf |
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-Frau, Luise,Musterfrau,3000,Musterstadt |
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-{{/code}} |
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75 |
+* {{ficon name="plus-circle"/}} **Einfügen**: Fügt neue Zeilen oder Spalten relativ zur derzeit selektierten Zelle ein. |
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76 |
+* {{ficon name="trash-alt2"/}} **Entfernen**: Entfernt die selektierte Zeile oder Spalte oder leert die selektierte Zelle. |
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77 |
+* {{icon name="upload"/}} **Importieren**: Öffnet den [[Dialog zum Importieren von CSV-Datenquellen>>||anchor="data_source_import_csv"]]. |
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78 |
+* {{icon name="code"/}} **Quellcode-Ansicht**: Wechselt in die Quellcode-Ansicht. |
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74 |
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-Das Auslesen der Werte im {{designer case="dat"/}} erfolgt über das //Servlet// mit Namen //datenquellecsv//. |
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80 |
+=== Header von CSV-Datenquellen === |
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76 |
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82 |
+Für CSV-Datenquellen gibt es eine zusätzliche Option in den Datenquelleinstellungen. Die Option **Erste Zeile ist Header** regelt den Zugriff auf die Werte der Datenquelle über das entsprechende Servlet ({{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_csv{{/code}}): |
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83 |
+ |
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84 |
+* **Aktiviert**: |
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85 |
+Die Zellen der erste Zeile werden als Schlüssel bzw. {{code}}keys{{/code}} für den Zugriff auf die Werte der jeweiligen Spalte verwendet (siehe [[Anwendungsbeispiel>>||anchor="data_source_csv_example"]]). |
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86 |
+* **Deaktiviert**: |
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87 |
+Die Schlüssel bzw. {{code}}keys{{/code}} für den Zugriff auf die Werte der einzelnen Datensätze/Zeilen sind durchnummeriert, beginnend mit {{code}}0{{/code}}. Diese Schlüssel haben folgende Form: {{code}}colX{{/code}}, wobei {{code}}X{{/code}} für den Index der Spalte steht. |
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88 |
+ |
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89 |
+{{lightbox image="data_source_csv_settings_de.png" title="Die Option **Erste Zeile ist Header** regelt den Zugriff auf die Werte der Datenquelle über das entsprechende Servlet"/}} |
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90 |
+ |
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91 |
+CSV-Datenquellen können im {{designer case="dat"/}} über das //Servlet// mit Namen {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_csv{{/code}} ausgelsen werden. |
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92 |
+ |
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77 |
=== Servlet-Parameter === |
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78 |
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79 |
{{info}} |
| ... |
... |
@@ -94,6
+94,8 @@ |
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94 |
|csvTrennzeichen|Gibt das Trennzeichen zwischen den einzelnen Datenzellen an. Wird dieses nicht gesetzt, wird hier standardmäßig ein Komma {{code}},{{/code}} benutzt.|Nein |
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95 |
|csvQuote|Das Trennzeichen, mit dem die Werte der Zeilen getrennt sind. Wird dieses nicht gesetzt, wird hier standardmäßig ein Anführungszeichen verwendet {{code}}"{{/code}}.| Nein |
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96 |
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113 |
+{{id name="data_source_csv_example"/}} |
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114 |
+ |
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97 |
=== Anwendungsbeispiel === |
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98 |
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99 |
{{figure image="datenquelle_csv_7.png" width="300"}} |